برآورد عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی
author صبا پیرو
adviser اکبر نجفی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1391

abstract

چکیده ضروری است که با بررسی مدل های پیش بینی کننده جدیدو یافتن نقاط ضعف و قوت هر یک از آنها، بتوان در مطالعات آینده، مدلی که محققان را به بهترین پیش بینی رهنمون سازد، پیشنهاد نمود. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش بینی عرض عملیات خاکی با روش شبکه عصبی مصنوعی قبل از ساخت جاده با استفاده از فاکتور های شکل زمین (شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب طبیعی دامنه و جهت آن)، میزان سنگلاخی بودن، بافت و رطوبت طبیعی خاک است. برای نیل به این هدف،192 نمونه در جاده های جنگلهای سوردار-واتاشان جمع آوری شد. بعد از بررسی نرمال بودن و همگنی، داده ها با استفاده از آزمونهای آماری همبستگی spearman، pearson و اتا توسط نرم افزار spss17 مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. برای تعیین تاثیر هر کدام از فاکتورهای ذکر شده و نیز تاثیر مشترک آنها بر روی متغیر مورد مطالعه از آزمون آنالیز واریانس یک طرفه، گروه بندی دانکن و آنالیز واریانس دوطرفه استفاده شد. سپس بر اساس این ارزیابی با استفاده از 3 پارامتر شیب دامنه، نسبت سنگی و بافت خاک به عنوان متغیر های مستقل و عرض عملیلت خاکی به عنوان متغیر وابسته به آموزش دو شبکه عصبی تابع پایه شعاعی rbf و پرسپترون چند لایهmlp در نرم افزارmatlab7.6 پرداخته شد. پس از بررسی شاخص های عملکرد شبکه، از جمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، مشاهده شد که پیش بینی عرض عملیات خاکی با دقت قابل قبولی انجام شده است. نتایج نشان داد که در مجموع عملکرد شبکه عصبی پروسپترون چند لایه بهتر از شبکه تابع پایه شعاعی بوده است. مهمترین پارامتر در این پیش بینی شیب طبیعی دامنه بود نتایج این پژوهش، زمینه را برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی با قابلیت پیش بینی مناسبی برای عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی در شرایط توپوگرافی جنگل های کوهستانی فراهم می آورد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

عرض عملیات خاکی، به عنوان یکی از مهم‌ ترین پارامترهای تعیین‌ کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده‌ سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش‌ بینی عرض عملیات خاکی جاده‌ های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جادههای جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گر...

full text

مدل سازی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه

عرض عملیات خاکی، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای تعیین کننده حجم خاکبرداری و خاکریزی، در هزینه و تخریب ناشی از عملیات جاده سازی در جنگل مؤثر است. هدف از این پژوهش بررسی امکان پیش بینی عرض عملیات خاکی جاده های جنگلی است. برای نیل به این هدف دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه بکار گرفته شده است. برای این منظور، 192 مقطع عرضی در جادههای جنگلی سوردار-واتاشان مورد بررسی قرار گرفتند....

full text

بررسی حریم جاده های جنگلی بر اساس عرض عملیات خاکی، شیب دامنه و مشخصات رویشی توده های اطراف (مطالعۀ موردی در سری لت تالار حوضۀ آبخیز رودخانۀ تجن)

شرایط حاکم بر جنگل‌های هیرکانی به‌نحوی است که اتکا به اعدادی ثابت برای تعیین عرض حریم جاده‌های جنگلی راهگشا نیست، زیرا این اعداد اغلب از سوی مجریان نادیده گرفته می‌شوند و نشانه‌گذار به‌منظور حفظ موجودی جنگل و گونه‌های با ارزش، از برداشت درختان در نقاط حساسی چون رأس شیروانی خاکبرداری و شیروانی خاکریزی اجتناب می‌کند. در مواردی هم که عرض حریم منطبق با ارقام استاندارد در نظر گرفته می‌شود، مشخصات رو...

full text

برآورد ظرفیت مالیاتی کشور با استفاده از شبکه های عصبی

ظرفیت مالیاتی، ظرفیت اقتصادی یک کشور برای تحمل فشار انواع مالیات ها است به عبارت دیگر، میزانی است که مردم می توانند مالیات بپردازند. تعیین ظرفیت مالیاتی کار دشواری است. بررسی چگونگی افزایش درآمد مالیاتی به عنوان بخشی از درآمدهای دولت از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این راستا، یک برآورد دقیق از ظرفیت مالیاتی و شناخت منابع موجود آن، ضروری به نظر می رسد. مناسب ترین معیار برای محاسبه و برآورد این...

full text

بررسی برخی مشخصات جریان در آب راهه های جنگلی هنگام عبور از عرض جاده با استفاده از مدل HEC-RAS

full text

برآورد دمای روزانه خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

دمای خاک یکی از متغیرهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی، کشاورزی و اقلیمشناسی است که اندازهگیری و برآورد آن ضروری است. با توجه به اینکه دمای خاک فقط در ایستگاههای سینوپتیک کشور اندازهگیری میشود، کمبود آن در نقاط فاقد ایستگاه از چالشهای بزرگ در بسیاری از مطالعات مرتبط با کشاورزی است. در این پژوهش، با استفاده از پارامترهای هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شیراز در یک دوره 9 ساله (2008-2000) ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی

Keywords

عرض عملیات خاکی نسبت سنگی شیب دامنه پرسپترون چند لایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com